選擇 AI 代理工作負載的儲存空間

本文可協助您根據 AI 代理程式的特定資料生命週期需求和延遲時間需求，選取合適的儲存空間選項。

如需實作詳細資料，請參閱「管理 Agent Sandbox 儲存空間」。

選擇儲存空間解決方案的注意事項

為 AI 代理程式選擇儲存空間解決方案時，請考量代理程式平台的需求 (例如效能和規模)，以及代理程式的資料管理需求。

平台需求條件

評估平台的下列作業和架構需求：

• 平台規模和代理流失頻率 (控制層)：並行代理數量，以及每分鐘建立、暫停、重新啟用和刪除的代理數量。平台每分鐘建立數千個代理程式，或暫停閒置代理程式時，需要低延遲的附加和掛接作業，才能大規模儲存資料 (例如，Filestore 掛接速度比 Hyperdisk 附加速度快)。
• 資料集大小和載入延遲時間 (資料層)：代理程式在啟動期間載入數 GB 的資料集或大型程式庫 (例如 Node.js 或 Python 套件) 時，需要高儲存空間 I/O 效能，才能在幾秒內讀取資料 (例如 Hyperdisk 提供高磁碟讀取處理量)。
• 代理程式冷啟動和重新啟動延遲：預期延遲時間，例如低於一秒或數秒。如要達到低於一秒的啟動延遲時間，請使用 GKE Agent Sandbox Warm Pools。一般來說，直接建立沙箱會導致 Pod 啟動和動態磁碟附加作業延遲數秒。
• 每個代理程式的儲存空間大小：視所選服務而定，您必須配合佈建限制，例如 Google Cloud Hyperdisk 的大小下限為 4 GiB，單一 Filestore 共用的下限為 10 GiB。
• 資料存取權模式和隔離：平台應如何支援 Workspace 隔離和協作式 Workspace。這會決定代理程式是否需要私密隔離的工作區 (ReadWriteOnce)、協作工作區 (ReadWriteMany)，或是探索分支工作區 (具有可寫入的暫存區的唯讀範本)。
• 復原能力：如果代理程式特別需要區域復原能力，請選擇 GKE 適用的 Filestore 多共用區 (Enterprise)。
• 儲存費用：儲存服務的價格差異很大，相較於 Filestore Multishares，Hyperdisk Balanced 提供經濟實惠的選項。

代理程式資料生命週期模式

決定解決方案如何處理持續性和暫時性資料時，請考量下列代理程式資料生命週期模式：

• 具狀態的工作區 (連續狀態)：工作區會在工作階段之間維持連續狀態。代理程式暫停時會保留資料 (代理程式沙箱會遭到刪除)，並在重新啟用時從最新儲存狀態還原資料 (沙箱會重新建立)。
• 時間點還原和擁有權轉移 (快照狀態)：工作區會做為快照狀態，也就是從凍結的時間點分支出來。工作區會從歷來資料集或其他使用者共用的狀態初始化，以執行擁有權轉移作業。後續修改內容會儲存到另一個私人的可寫入圖層，不會影響原始副本。這個模式適用於各種情境，例如複製資料集以執行平行實驗、偵錯，或根據共用資料執行獨立作業。
• 暫時性工作區 (暫存狀態)：工作區提供暫時性暫存狀態，不會保留任何資料。代理程式會嚴格使用儲存空間磁碟區，在啟動期間保存暫存檔案。暫停或刪除代理程式 (刪除代理程式沙箱) 時，系統會永久捨棄暫時資料。

代理資料存取權模式

如果代理程式需要以下列其中一種資料存取模式存取儲存空間，請選擇支援代理程式需求的儲存服務：

• 私有隔離工作區：代理程式會啟動私有隔離儲存目錄，並擁有該目錄的專屬讀取和寫入權限。
• 協作工作區：多個協調代理程式以讀寫 (RW) 模式掛載完全相同的共用目錄，即時協作更新檔案。
• 探索分支工作區：代理程式會以唯讀 (RO) 模式存取基本範本檔案，避免變更範本，並透過將新寫入內容導向至獨立的本機 emptyDir 暫存區或私人持續路徑，或在啟動時將範本檔案直接複製到私人可寫入工作區，來進行新寫入作業。

比較 Agent Sandbox 的儲存空間方案

請參考下列情境，比較各種儲存空間選項：

• 如果代理程式可容許幾秒的啟動延遲，並使用具有 ReadWriteOnce (RWO) 存取模式的私人獨立工作區，建議使用 Hyperdisk Balanced，以經濟實惠的價格取得儲存空間。
• 如果代理程式需要協作工作區或區域復原能力，請使用 GKE 適用的 Filestore 多共用區 (Enterprise)。

下表比較了各項儲存空間服務，可協助您滿足 AI 代理程式的效能、規模、資料存取權和成本需求。

後續步驟

• 進一步瞭解 GKE Agent Sandbox。
• 瞭解如何管理 Agent Sandbox 檔案儲存空間。