Residenza dei dati

I dati archiviati a riposo nella posizione selezionata dal cliente rimangono a riposo in quella posizione, indipendentemente dall'endpoint Agent Platform chiamato dalla richiesta del cliente.

Gli endpoint globali sono elencati nella pagina Deployment ed endpoint. Le richieste inviate a un endpoint global possono essere elaborate in qualsiasi Google Cloud posizione al mondo e pertanto non forniscono alcuna garanzia di residenza dei dati. Consulta Località cloud per un elenco delle sedi dei data centerGoogle Cloud .

Dove vengono archiviati ed elaborati i dati

Gemini Enterprise Agent Platform fornisce trasparenza su dove vengono archiviati i dati ("a riposo") e dove avviene l'effettivo calcolo del modello ("elaborazione ML").

1. Dati at-rest (archiviazione)

Quando memorizzi dati su Agent Platform (ad esempio pesi del modello personalizzati o metadati), questi rimangono memorizzati fisicamente nella Google Cloud posizione specifica che hai scelto. Questa residenza viene mantenuta indipendentemente dall'endpoint utilizzato per chiamare il modello.

2. Elaborazione ML (in uso)

L'elaborazione ML è il metodo con cui i dati vengono elaborati in modo da produrre pesi del modello (ottimizzazione e addestramento) o applica il modello ai dati per l'inferenza del modello. La posizione geografica di questo trattamento è determinata dalla tua scelta dell'endpoint:

  • Endpoint multiregionali giurisdizionali: quando utilizzi endpoint giurisdizionali, l'elaborazione ML rimane all'interno di quella regione geografica specifica (ad esempio gli Stati Uniti o l'Unione Europea).

    • Efficienza operativa (capacità unificata): gli endpoint multiregionali eliminano i silos di risorsa di regione. Anziché acquistare e gestire allocazioni di Throughput riservato separate per singole regioni (ad esempio us-central1 e us-east4), puoi fare il deployment di un unico impegno di Throughput riservato che copre l'intero confine giurisdizionale (ad esempio gli Stati Uniti).

    • Attivazione della conformità: gli endpoint multiregionali forniscono i controlli di isolamento dei dati in uso necessari per soddisfare quadri normativi rigorosi. Sebbene gli endpoint multiregionali fungano da capacità tecnica di base per rispettare i requisiti del livello di impatto 5 (IL5) del Dipartimento della Difesa (DoD) o dell'International Traffic in Arms Regulations (ITAR), per ottenere la piena conformità sono necessari anche controlli più ampi di architettura, identità e accesso gestiti dal cliente.

  • Endpoint basati sulla località: questi endpoint (come us-central1, europe-west1) garantiscono che l'elaborazione ML rimanga interamente all'interno della giurisdizione multiregionale o nazionale più ampia associata a quella regione (ad esempio, le richieste a us-central1 vengono elaborate negli Stati Uniti).

    Per le regioni europee, l'elaborazione locale nel paese varia in base al tipo di modello (ad esempio, modelli specifici potrebbero essere elaborati localmente in Francia o Germania, mentre altri vengono elaborati all'interno del confine più ampio della multiregione UE). Consulta la sezione seguente per gli impegni esatti di elaborazione ML per ogni modello e località.

    • Allineamento alla conformità: mentre gli endpoint basati sulla posizione soddisfano i requisiti standard di governance dei dati aziendali e di sovranità (come GDPR e HIPAA), i carichi di lavoro che richiedono framework di isolamento governativi specializzati come DoD IL5 o ITAR devono essere implementati su endpoint giurisdizionali come parte di un'architettura conforme più ampia.

  • Endpoint globali: gli endpoint globali instradano ed elaborano i dati ovunque a livello globale, senza limitarli a una regione geografica specifica. Questi endpoint (come https://aiplatform.googleapis.com) non specificano una regione nel nome host. Sono progettati per massimizzare la disponibilità e ridurre al minimo la latenza terminando le sessioni TLS il più vicino possibile al client, ma non forniscono isolamento regionale o garanzie di residenza dei dati.

Modelli supportati

Le tabelle in questa sezione riguardano il supporto regionale per l'elaborazione ML in base al modello per le seguenti categorie di modelli:

Modelli Google

Per scoprire quali funzionalità supportano la residenza dei dati, consulta Funzionalità supportate.

Modello Stati Uniti (multi-regione) UE (multi-regione) Brasile(southamerica-east1) Canada(northamerica-northeast1) Francia(europe-west9) Germania(europe-west3) Paesi Bassi(europe-west4) Regno Unito(europe-west2) Australia(australia-southeast1) India(asia-south1) Giappone(asia-northeast1) Singapore(asia-southeast1) Corea del Sud(asia-northeast3)
Gemini 3.8 Flash(gemini-3.8-flash)
Gemini 3.7 Flash(gemini-3.7-flash)
Gemini 3.6 Flash(gemini-3.6-flash)
Gemini 3.5 Flash-Lite(gemini-3.5-flash-lite)
Gemini 3.5 Flash(gemini-3.5-flash)
Gemini 3.1 Flash Image(gemini-3.1-flash-image)
Gemini 3.1 Flash-Lite(gemini-3.1-flash-lite)
API Gemini 2.5 Flash Live Native Audio(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
Gemini 2.5 Flash, 128k(gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash, 1M(gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash Image(gemini-2.5-flash-image)
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.5 Pro, 1M(gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Pro, 64k(gemini-2.5-pro)
Ottimizzazione per Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash)
Ottimizzazione per Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Ottimizzazione per Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro)
Embedding Gemini(gemini-embedding-001)
Embedding Gemini 2(gemini-embedding-2)
Chirp 2: Trascrizione(chirp_2)
Chirp 3: Trascrizione(chirp_3)
Chirp 3: voci in HD
Chirp 3: voce personalizzata istantanea
Embedding per multimodale
Embedding per il testo(text-embedding-004)
Embedding per il testo(text-embedding-005)
Embedding per il testo(text-multilingual-embedding-002)

Google Cloud Supporto del modello partner

Modello Stati Uniti (multi-regione) UE (multi-regione) Belgio(europe-west1) Paesi Bassi(europe-west4) Singapore(asia-southeast1) Taiwan(asia-east1)
Claude Opus 5.5 di Anthropic su Google Cloud
Claude Sonnet 5.5 di Anthropic su Google Cloud
Claude Sonnet 5 di Anthropic su Google Cloud
Claude Opus 5 di Anthropic su Google Cloud
Claude Fable 5.1 di Anthropic su Google Cloud
Claude Fable 5 di Anthropic su Google Cloud
Claude Haiku 4.5 di Anthropic su Google Cloud
Claude Opus 4 di Anthropic su Google Cloud
Anthropic Claude Opus 4.1 su Google Cloud
Claude Opus 4.5 di Anthropic su Google Cloud
Anthropic Claude Opus 4.8 su Google Cloud
Claude Opus 4.7 di Anthropic su Google Cloud
Claude Opus 4.6 di Anthropic su Google Cloud
Claude Sonnet 4 di Anthropic su Google Cloud
Claude Sonnet 4.5 di Anthropic su Google Cloud
Claude Sonnet 4.6 di Anthropic su Google Cloud
Claude 3.5 Haiku di Anthropic su Google Cloud (deprecato)
Claude 3 Haiku di Anthropic su Google Cloud (deprecato)
Claude 3.7 Sonnet di Anthropic su Google Cloud (deprecato)
Codestral 2
Mistral Medium 3
OCR Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)

Google Cloud Supporto dei modelli aperti

Modello Stati Uniti (multi-regione) UE (multi-regione) Singapore(asia-southeast1)
DeepSeek-OCR
DeepSeek R1 (0528)
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.2
Gemma 4 26B A4B IT
GLM 4.7
GLM 5
GLM 5.2
gpt-oss 120B
gpt-oss 20B
Kimi K2 Thinking
Llama 3.3 70B (anteprima)
Llama 4 Maverick 17B-128E (anteprima)
Llama 4 Scout 17B-16E (anteprima)
MiniMax M2
E5 Large multilingue
Multilingual E5 Small
Qwen3 235B
Qwen3 Coder
Qwen3-Next-80B Instruct
Qwen3-Next-80B Thinking

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