Advanced Compute Images 概览

人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和高性能计算 (HPC) 工作负载通常需要您创建自定义映像，其中包含其他软件包并经过调整以实现最佳性能。您现在可以使用高级计算映像为 AI/ML 或 HPC 工作负载设置优化环境。

高级计算映像为 AI/机器学习和 HPC 基础设施提供标准化映像堆栈。这些映像可让您无需为 AI/机器学习和 HPC 工作负载手动构建自己的自定义映像。

优势

Advanced Compute Images 具有以下优势：

  • 支持开箱即用的 AI/机器学习或 HPC 工作负载的计算实例。无需手动调整性能、管理实例重启、安装 Slurm 代理，也不必及时了解最新 Google Cloud 更新即可实现紧密耦合的 AI/ML 或 HPC 工作负载。
  • 一致、可重现的性能。映像标准化可提供一致、可重现的应用级性能。

Advanced Compute Images 的类型

高级计算映像包含多个配置层，可支持运行 AI/机器学习和 HPC 工作负载。

  • 操作系统配置：包括停用自动更新、设置经过 HPC 优化的 ulimit、调整内核 sysctl 参数，以及配置 SELinux 等安全设置。
  • 网络调优：包含网络调优所需的脚本，例如启用多队列服务。
  • Google Cloud 集成：安装并配置 Google Cloud CLI 和 Ops 代理。
  • 容器工具：安装并配置所有与容器相关的软件，包括：
  • NVIDIA：安装以下工具：
  • MPI：安装消息传递接口 (MPI) 库。 在基于 Ubuntu 的映像上安装 Open MPI。
  • Slurm：安装创建 Slurm 集群节点所需的核心组件，包括：
  • 文件系统客户端：安装用于访问各种文件系统的客户端工具，例如 Cloud Storage FUSE、NFS 实用程序 (nfs-utils) 和 Lustre 客户端。
  • 开发者工具：安装常见的开发和调试工具链以及实用程序，例如：
  • 环境管理：安装和配置环境管理工具（主要是 Lmod），并设置必要的配置文件脚本，以便用户可以使用模块命令。

支持的硬件和映像系列

高级计算映像支持 GPU 工作负载，并具有以下特征：

  • 针对 NVIDIA 加速器进行了优化
  • 支持 Ubuntu LTS 22.04 和 Ubuntu LTS 24.04
  • 预集成 CUDA 和 NVIDIA 驱动程序
  • 适合 AI、机器学习或 HPC 工作负载
硬件 操作系统 编排程序 特性 架构 支持的机器系列 映像系列
GPU Ubuntu LTS 22.04 Slurm 25.11
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2204-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-amd64
GPU Ubuntu LTS 24.04 Slurm 25.11
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A4 aci-gpu-u2404-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-amd64
GPU Ubuntu LTS 24.04 Slurm 25.11
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 Arm64 A4X aci-gpu-u2404-slurm-2511-cuda-130-nvidia-580-arm64
GPU Ubuntu LTS 22.04 无
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2204-cuda-130-nvidia-580-amd64
GPU Ubuntu LTS 24.04 无
  • CUDA 13.0
  • NVIDIA 580
 AMD x86_64 A3 Ultra、A4 aci-gpu-u2404-cuda-130-nvidia-580-amd64

预安装的软件包（或 RPM）

高级计算映像预安装了各种工具、库、驱动程序和 RPM。如需查看任何映像的已安装内容列表，请参阅相应映像的清单文件。

您可以在 /usr/share/google/manifest.txt 找到清单文件。

价格

高级计算映像无需额外付费即可使用。由于高级计算映像在 Compute Engine 上运行，因此 Compute Engine 资源（例如 vCPU、GPU、TPU、磁盘和内存）可能会产生费用。如需了解详情，请参阅 Compute Engine 价格。

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