Intensité de la variation des occurrences d'eau

Le calque de données "Intensité de l'évolution de la présence d'eau" permet de mesurer l'évolution des eaux de surface entre deux périodes : 1984-1999 et 2000-2015. La couche calcule la moyenne de la variation sur des paires de mois homologues issues des deux époques. Pour en savoir plus sur cette couche, consultez le guide de l'utilisateur des données (v2) .

Dans cette section du tutoriel, vous allez :

1. ajouter un calque de carte avec styles pour visualiser l'intensité de l'évolution de la présence d'eau ;
2. résumer l'intensité des changements dans une région d'intérêt spécifiée à l'aide d'un histogramme.

Visualisation

Comme pour la couche de présence d'eau, nous allons commencer par ajouter une visualisation de base de l'intensité de la variation de la présence d'eau à la carte, puis l'améliorer. L'intensité de la variation d'occurrence est fournie de deux manières, à la fois sous forme de valeurs absolues et de valeurs normalisées. Dans ce tutoriel, nous utiliserons les valeurs absolues. Commencez par sélectionner la couche d'intensité de la variation absolue de l'occurrence à partir de l'image GSW :

var change = gsw.select("change_abs");

Dans la section "Constants" du code, ajoutez une instruction qui crée une variable définissant le style du calque. Ce style montre les zones où l'occurrence des eaux de surface a diminué/augmenté en rouge/vert. Les zones où la présence d'eau de surface est relativement inchangée sont affichées en noir.

var VIS_CHANGE = {
    min:-50,
    max:50,
    palette: ['red', 'black', 'limegreen']
};

À la fin de la section de code "Map Layers", ajoutez une instruction qui ajoute un calque à la carte.

Map.setCenter(-74.4557, -8.4289, 11);  // Ucayali River, Peru
Map.addLayer({
  eeObject: change,
  visParams: VIS_CHANGE,
  name: 'occurrence change intensity'
});

Résumer les changements dans une région d'intérêt

Dans cette section, nous allons résumer l'ampleur des changements dans une région d'intérêt spécifiée. Pour spécifier une région d'intérêt, cliquez sur l'outil de dessin de polygone, qui fait partie des outils de géométrie. Un calque d'importation de géométrie est alors créé. Il est nommé "geometry" par défaut. Pour modifier le nom, cliquez sur l'icône en forme de roue dentée située à droite du nom du calque. (Notez que vous devrez peut-être placer votre curseur sur le nom du calque pour le faire apparaître.)

Remplacez le nom du calque par roi (pour "region-of-interest" ou "région d'intérêt"). Nous pouvons ensuite cliquer sur une série de points sur la carte pour définir une région d'intérêt polygonale.

Maintenant que notre région d'intérêt est définie et stockée dans une variable, nous pouvons l'utiliser pour calculer un histogramme de l'intensité du changement pour la ROI. Ajoutez le code suivant à la section "Calculations" du script.

// Calculate a change intensity for the region of interest.
var histogram = change.reduceRegion({
  reducer: ee.Reducer.histogram(),
  geometry: roi,
  scale: 30,
  bestEffort: true,
});
print(histogram);

La première instruction calcule un histogramme des valeurs d'intensité de changement d'occurrence dans le ROI, en échantillonnant à une échelle de 30 m. La seconde imprime l'objet obtenu dans l'onglet "Console" de l'éditeur de code. Vous pouvez développer l'arborescence des objets pour afficher les valeurs des buckets d'histogramme. Les données numériques sont là, mais il existe de meilleures façons de visualiser les résultats.

Pour améliorer cela, nous pouvons générer un histogramme à la place. Remplacez l'instruction qui définit l'objet histogramme par les instructions suivantes :

// Generate a histogram object and print it to the console tab.
var histogram = ui.Chart.image.histogram({
  image: change,
  region: roi,
  scale: 30,
  minBucketWidth: 10
});
histogram.setOptions({
  title: 'Histogram of surface water change intensity.'
});

Ces instructions créent un objet de graphique d'histogramme, qui remplace l'arborescence d'objets d'histogramme dans l'onglet "Console" par un graphique. La méthode de graphique contient plusieurs arguments, dont scale, qui définit l'échelle spatiale, en mètres, à laquelle la région d'intérêt est échantillonnée, et minBucketWidth, qui permet de contrôler la largeur des buckets de l'histogramme.

Vous pouvez explorer les valeurs du graphique de manière interactive en plaçant votre curseur sur les barres de l'histogramme.

Script final

Le script complet de cette section est présenté ci-dessous. Notez que le script inclut des instructions pour définir une géométrie de polygone (roi), qui est comparable à la géométrie que vous avez créée à l'aide des outils de géométrie de l'éditeur de code.

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// Asset List
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var gsw = ee.Image('JRC/GSW1_0/GlobalSurfaceWater');
var occurrence = gsw.select('occurrence');
var change = gsw.select("change_abs");
var roi = /* color: 0B4A8B */ee.Geometry.Polygon(
        [[[-74.17213, -8.65569],
          [-74.17419, -8.39222],
          [-74.38362, -8.36980],
          [-74.43031, -8.61293]]]);

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// Constants
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var VIS_OCCURRENCE = {
    min:0,
    max:100,
    palette: ['red', 'blue']
};
var VIS_CHANGE = {
    min:-50,
    max:50,
    palette: ['red', 'black', 'limegreen']
};
var VIS_WATER_MASK = {
  palette: ['white', 'black']
};

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// Calculations
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// Create a water mask layer, and set the image mask so that non-water areas are transparent.
var water_mask = occurrence.gt(90).mask(1);

// Generate a histogram object and print it to the console tab.
var histogram = ui.Chart.image.histogram({
  image: change,
  region: roi,
  scale: 30,
  minBucketWidth: 10
});
histogram.setOptions({
  title: 'Histogram of surface water change intensity.'
});
print(histogram);

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// Initialize Map Location
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// Uncomment one of the following statements to center the map on
// a particular location.
// Map.setCenter(-90.162, 29.8597, 10);   // New Orleans, USA
// Map.setCenter(-114.9774, 31.9254, 10); // Mouth of the Colorado River, Mexico
// Map.setCenter(-111.1871, 37.0963, 11); // Lake Powell, USA
// Map.setCenter(149.412, -35.0789, 11);  // Lake George, Australia
// Map.setCenter(105.26, 11.2134, 9);     // Mekong River Basin, SouthEast Asia
// Map.setCenter(90.6743, 22.7382, 10);   // Meghna River, Bangladesh
// Map.setCenter(81.2714, 16.5079, 11);   // Godavari River Basin Irrigation Project, India
// Map.setCenter(14.7035, 52.0985, 12);   // River Oder, Germany & Poland
// Map.setCenter(-59.1696, -33.8111, 9);  // Buenos Aires, Argentina\
Map.setCenter(-74.4557, -8.4289, 11);  // Ucayali River, Peru

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// Map Layers
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Map.addLayer({
  eeObject: water_mask,
  visParams: VIS_WATER_MASK,
  name: '90% occurrence water mask',
  shown: false
});
Map.addLayer({
  eeObject: occurrence.updateMask(occurrence.divide(100)),
  name: "Water Occurrence (1984-2015)",
  visParams: VIS_OCCURRENCE,
  shown: false
});
Map.addLayer({
  eeObject: change,
  visParams: VIS_CHANGE,
  name: 'occurrence change intensity'
});

Dans la section suivante, vous allez explorer plus en détail l'évolution de l'eau au fil du temps en utilisant la couche de transition de la classe d'eau.