Мэргэжлийн Дата аналистууд бэлтгэх эрчимжүүлсэн хөтөлбөр
Хичээл эхлэх: 2026.04.08
Анги дүүргэлт: 10 хүн
Үргэлжлэх хугацаа: 2 сар
Бүртгэл хаагдах: 2026.04.07
Хичэллэх цаг: 14.00-17:00
"ДАТА АНАЛИСТ" танхимын сургалт нь Excel, Power BI, Tableau, SQL, Python зэрэг хэрэгслүүдийг ашиглан бодит өгөгдөл дээр суралцах онол (20%) практик (80%) хосолсон сургалт юм.
Бид танд дата анализын аргууд, өгөгдлийн төрөл, бүтэц, өгөгдөл боловсруулах, дашбоард бүтээх ур чадваруудыг бодит жишээн дээр суурилан заана.
Бизнес, Санхүү, Эдийн засаг болон бусад мэргэжлээс ДАТА АНАЛИСТ болохоор зорьж буй хүмүүс
Анхан шатны мэдлэггүй, хаанаас эхлэхээ мэдэхгүй байгаа ч сурах чин хүсэлтэй хүмүүс
Оюутан, сурагчид, шинэ төгсөгчид
Үргэлжлэх хугацаа
Анги дүүргэлт
Хичээл эхлэх
Цагийн хуваарь
📊 Энэхүү модуль нь өгөгдөл, өгөгдлийн бүтэц, хэлбэр зэрэг суурь ойлголтуудыг үзэж, дата анализ хийдэг арга аргачлалуудыг дэлгэрүүлэн авч үзнэ.
🎯 Зорилго: Дата аналитикийн суурь ойлголтыг эзэмших.
📊 Энэхүү модуль нь Excel-ийн үндсэн хэрэглээ, томъёо функцүүд, өгөгдөл боловсруулах аргачлал, нөхцөлт формат, шүүлтүүр, Pivot Table ашиглалт болон өгөгдлийн визуалчлал зэрэг чухал сэдвүүдийг хамарна.
🎯 Зорилго: Өгөгдөлтэй ажиллах суурь чадварыг бүрдүүлэх.
📈 Бизнесийн өгөгдлийг анализ хийж, ойлгомжтой Дашбоард үүсгэхэд Power BI программ ашиглах чадварыг эзэмшүүлнэ.
🎯 Зорилго: Интерактив тайлан, визуалчлал үүсгэж, шийдвэр гаргалтанд дэмжлэг үзүүлэх.
📉 Tableau программ ашиглан задгай өгөгдлийг боловсруулах, өгөгдлийн шинжилгээ хийх, график дүрслэл гаргах, дашбоард, story хөгжүүлж сурна.
🎯 Зорилго: Tableau программ ашиглан дата анализ хийх чадамжтай болох.
🗃️ Ихэнх томоохон байгууллагууд өгөгдлийн сан болон өгөгдлийн агуулахтай байдаг ба Дата Аналист нь зайлшгүй тухайн өгөгдлийн сантай харьцах суурь хэл болох SQL эзэмшсэн байх шаардлагатай.
🎯 Зорилго: Өгөгдлийн сангаас мэдээлэл гаргах, боловсруулах SQL чадвартай болох.
🤖 Python програмчлал, Jupyter Notebook дээр код бичих, Data Sicence түгээмэл сангуудыг үзнэ.
🎯 Зорилго: Python программчлал ашиглан өгөгдлөөс үр дүн гаргах чадвартай болох.
🎓 Энэ бол сургалтын төгсгөлийн бодит төсөл бөгөөд дээрх бүх модульд үзсэн мэдлэгийг ашиглан өгөгдөл дээр ажиллаж, дата анализ хийж, тайлан бэлдэх практик ажил юм.
🎯 Зорилго: Бодит өгөгдөл дээр ажиллаж, дата аналистийн практик ур чадварыг хөгжүүлэх.
Founder & CEO, Data School
Data Scientist, Google Women Techmakers хөтөлбөрийн төлөөлөгч
Master of Science in Business Analytics, Bentley University, USA
Founder, ESE Mongolia (Economics, Statistics, Econometrics)
Master of Science in Statistics, National University of Mongolia
Манай сурагчид юу гэж хэлж байна вэ?
Анги дүүргэлт
Хичээл эхлэх
Бүртгэл
📌 Хариулт:
“Дата Аналист” танхимын сургалт нь 2 сар үргэлжилэнэ.
📌 Хариулт:
Боломжтой. Энэхүү сургалт нь анхан шатнаас эхэлдэг тул суурь мэдлэг шаардахгүй. Сургалт Excel, Power BI, Tableau, SQL, Python зэрэг хэрэгслүүдийг эхнээс нь зааж эхэлдэг бөгөөд бүх хичээлүүд энгийн, ойлгомжтой байдлаар зохион байгуулагдана.
📌 Хариулт:
“Дата Аналист” танхимын сургалтын Сертификат Англи, Монгол хэл дээр олгогдоно.
Өдрийн анги: 14:00-17:00 цагт хичээллэнэ.
📌 Хариулт:
Байршил: Парк Плэйс Оффис, 5 давхар, 504 тоот. Google Map

📌 Хариулт:
Тийм. Сургалтын явцад www.data-school.mn вебсайт болон гар утасны АПП дээрх сургалтуудын 1 жилийн эрхийг танд үнэгүй дагалдуулж өгнө. Ингэснээр та сургалт дууссан ч видео хичээлүүдийг Data School платформ дээрээс үзэж, сурсан зүйлсээ бататгах боломжтой.
📌 Хариулт:
Сургалтын явцад ашиглах Excel файлууд, Python код, SQL query, өгөгдөл, Power BI/Tableau дашбоард болон лекцийн материалууд дагалдана.
✅ Танхимын сургалт
✅ Мэргэжлийн багш нар
✅ Бодит ур чадвар + Сертификат
✅ Ганцаарчилсан зөвлөгөө, цөөн суралцагч