无题
人类思维分散，记忆有限，容易受情绪和境遇干扰，交流效率低，依靠经验和直觉来精简数据，模糊处理。能耗是不高，但遗漏得很多，而且“碎片化”（思维-反馈回路基本上限定于每个大脑），表达能力再差一点的话，那个大脑的“记忆+算力”对集体思维的贡献就更低了。
存储技术，算力，人工智能，脑机接口，高速互联，传感/感知技术，这些技术的进步正在拓展人类集体思维的能力。
举例：在一个技术密集企业，个人能力和积累，真正被拿出来展示和交流的知识技能并不多，主要就是些文档化的内容，电子邮件。如果只用这些数据来训练该技术领域的人工智能模型的话，数据量太小，数据量的积累赶不上技术的演进和情况的变化，模型无法收敛。但如果把所有公司内部会议、工作讨论的内容也都侦听录入，统一处理，电脑不断的做因果分析，就能根据结果反溯出某人某时说的某些内容与这个结果相关。不管是正相关还是负相关，都是有益的数据；而人类同事能够了解和记忆的因果关系，肯定比电脑采集分析的少得多。这样的方法，可用于模型训练的数据量会有若干数量级的跃升。将来脑机接口成熟一点，能挖掘出来的记忆与思维过程的中间数据就更多了，数据量又会有若干数量级的膨胀。
从这个角度来看，基于大数据的人工思维集体思维正处在爆炸性增长的前夜，有这样的前景，何愁芯片行业不火呢。
我们建议人们要“发散思维”，要think out of box；我们说“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”。这些对AI大数据思维来说，不过就是扩展数据集。
在技术密集的机构，AI可以拓展技术集体思维，农工医学商，律法，流程，管理，概莫能外；同样的，在人际交往领域，情绪管理领域，大数据AI一样可以发挥作用，可以变成人际交往的润滑剂 - 它会小心的提醒你，喂，过了啊！别杵在那里了，散散心去！逗得你开心点了，就哄着你回去跟某人道歉去。 6park.com
接下来是负能量了。 6park.com
是啊，本来都是人类自己就可以做的事情。不过，不是要提高效率，提高产出，赢取竞争优势嘛，所以要请AI来帮忙。是更轻松更自由了，副作用就是多数人都变得更加涣散，懒惰，缺乏自纠自律能力，丧失思考的兴趣，一味的随心随性。将来生产力进步了，养得起懒人了，至于懒得是不是通透，是不是满足，是不是顺畅，谁知道呢。无聊之极时，又得跟机器人干架，抢活干了。要不就是日夜笙歌，醉死在那“盛世”里。
“自然妈妈有办法”。自由随意没压力了，也就慢慢失去了繁衍养育的干劲与耐性。不过，反正还有七十亿呢，折腾得起。此起彼伏嘛，总还会有比较精神的一拨人的。无需替百年千年后的人发愁。老板想要的活干完了吗？干好了吗？大过年的，“为赋新词强说愁，爱上层楼”，值钱吗？
只是在深夜里感受自己的存在。在这人间为自己找一片小天地。一觉醒来还得搬砖应付。 6park.com
顺便，看到朋友圈里朋友贴出的AI写的诗词对联，挺不错的！看看，有AI在，什么“老先生”都没用了。AI一普及，只会扯虚的人，没用了。逼着大家去做有用的事情，少扯屁，少糊弄玄虚。一堆笔杆子，宣传干事，笔吏秘书，都得下岗；感想心得没人看了，这种垃圾要多少AI能给多少，不带重样的，但又觉得一模一样。
类似的，那些折腾摆弄流程的，没完没了搞各种评估的，也一样大部失业。但也可能走向另一极端，流程解体，碎片化到只能依靠AI管理；AI评估让人没有了揍老板的冲动，一腔怒火只能用于随机报复社会。 6park.com