科学家们纷纷涌向DeepSeek-R1，这是一种廉价而强大的人工智能 (AI) “推理”模型，自上周一家中国公司发布以来，美国股市就出现螺旋式上涨。

DeepSeek-R1是由杭州初创公司DeepSeek开发的一款大型语言模型，它因其经济实惠和开放性而受到全球科学家的欢迎。

该模型在解决科学问题方面表现出色，特别是在化学、数学和编码任务上，其性能与OpenAI的o1模型相当。

以下是科学家们如何使用DeepSeek-R1的一些方式：

日常研究中的应用

由于DeepSeek-R1的低成本，更多的科学家可以在他们的日常研究中尝试使用大型语言模型，而无需担心高昂的成本。

“基于其出色的性能和低成本，我们相信 Deepseek-R1 将鼓励更多科学家在日常研究中尝试 LLM，而不必担心成本，”哥伦布俄亥俄州立大学的人工智能研究员 Huan Sun 表示。“几乎每位从事人工智能工作的同事和合作者都在谈论它。”

训练定制推理模型

研究人员可以利用DeepSeek-R1的开放性，通过应用程序编程接口（API）以较低成本查询该模型，或者免费使用其在线聊天机器人DeepThink。此外，研究人员还可以将模型下载到自己的服务器上并免费运行和构建，这是竞争对手的封闭模型如o1所不具备的特点。

探索新研究方向

DeepSeek-R1的开放性使得研究人员能够研究和构建自己的算法，从而探索新的研究方向和应用场景。

提高研究效率

通过使用DeepSeek-R1，研究人员可以提高他们在解决复杂科学问题时的效率。

例如，该模型在MATH-500数学问题集上取得了97.3%的成绩，并在编程竞赛Codeforces中击败了96.3%的人类参与者。

成本效益

相比于使用o1进行实验的成本（超过300英镑），使用DeepSeek-R1的成本不到10美元，这使得更多的研究人员能够负担得起使用高级AI模型进行研究。


国际合作与竞争

DeepSeek-R1的成功表明，即使在美国出口管制限制中国公司获得最佳计算机芯片的情况下，也能通过高效利用资源来取得突破。这引发了关于国际合作与竞争的新讨论，有观点认为中美两国应采取合作的方式来打造先进的人工智能，而不是继续无果的军备竞赛。

总的来说，DeepSeek-R1的开放性和成本效益为全球科学家提供了新的工具和机会，以推动科学研究的进步