| 送交者: gaotyuan2[☆★★声望品衔12★★☆] 于 2025-01-30 15:05 已读 1064 次 | gaotyuan2的个人频道 |
【AI系统】知识蒸馏原理 6park.com
6park.com知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）的原理，这是一种通过从大型的教师模型向小型的学生模型转移知识来实现模型压缩和优化的技术。知识蒸馏的核心思想是利用教师模型在大量数据上积累的丰富知识，通过特定的蒸馏算法，使学生模型能够学习并吸收这些知识，从而达到与教师模型相似的性能。 6park.com Hinton 提出的经典算法。
6park.com知识蒸馏 (Knowledge Distillation, KD) 是一种用于模型压缩和优化的技术，最初由 Hinton 在文章“Distilling the Knowledge in a Neural Network”中提出，核心思想是从一个复杂的较大的模型（通常称为教师模型）中提取知识，将这些知识转移到一个精简的小模型（通常称为学生模型）中。 6park.com
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