近日，国产AI技术公司DeepSeek在中国及美国科技圈中引发了广泛关注，被视为大模型行业中的最大“黑马”。在外媒中，DeepSeek更被称为“神秘的东方力量”。而就在1月27日，DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店的免费APP下载排行榜，甚至超越了ChatGPT。当天，在苹果中国区的免费榜单中，DeepSeek同样获得了第一的好成绩，成为热搜话题。
DeepSeek，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的全称，于2023年7月17日成立，致力于开发前沿的大语言模型（LLM）及相关技术。去年12月DeepSeek-V3发布后，AI数据服务公司ScaleAI创始人Alexander Wang在社交平台上指出，DeepSeek-V3成为中国科技界向美国的“苦涩教训”。“当美国选择休息时，中国科技界却在全力以赴，”他表示，经过追赶的中国科技公司以更低的成本、更快的速度，有望达到甚至超过美国同行的水平。
而就在1月20日，DeepSeek的R1推理模型正式开源。根据DeepSeek的介绍，新的R1模型在后训练阶段借助强化学习技术的应用，显著提高了推理能力，而在数学、代码、自然语言推理等方面则与OpenAI的GPT-4模型比肩。诸如英伟达高级研究科学家Jim Fan等海外AI大咖纷纷对这一进展予以高度关注，他在社交平台上表示：“我们正处于一个历史时刻：一家非美国公司正在延续OpenAI最初的使命——通过真正开放的前沿研究赋能全人类。”
DeepSeek突然火爆的原因，归结于它卓越的性能和低廉的成本。根据广州日报报道，DeepSeek的R1模型在后训练阶段利用强化学习技术，极大地提升了模型的推理能力。其预训练费用仅为557.6万美元，相较于OpenAI的GPT-4模型的成本不足十分之一。同时，DeepSeek还公布了极具竞争力的API定价方案：每百万输入tokens仅需1元（缓存命中）、4元（缓存未命中），而输出的每百万tokens仅需16元，这一费用大约为OpenAI的三十分之一，使得DeepSeek在AI界被称为“拼多多”。
DeepSeek的崛起并非一蹴而就，而是经历了几年的“孵化”。创始人梁文锋，作为头部量化私募幻方量化的创始人，利用过往积累的资金和数据，在人工智能的技术领域探索了深远的可能。DeepSeek的团队由来自国内顶尖高校的高材生组成，虽然团队人数不到140人，但年轻的研发人员凭借扎实的学术背景和技术积累，展现了强大的创新能力。
在DeepSeek的成功背后，专家们也提出了一系列见解。北京邮电大学的人机交互与认知工程实验室主任刘伟强调，DeepSeek的大模型背后的核心是数据、算法和算力，利用较小的数据集和算力，凭借算法的优化，DeepSeek展现出了与国外大模型相当的性能，这是其可嘉之处。此外，开源模式让全球科研者能够尝试复现其成果，这种创新精神同样是促进人工智能发展的重要推手。
在国外许多科技公司仍以闭源为主的情况下，DeepSeek的开源策略备受关注。《自然》杂志曾评价称，“中国便宜、开放的人工智能模型DeepSeek让科学家们兴奋不已”。各大研究机构如加州大学伯克利分校、香港科技大学等纷纷成功复现DeepSeek的成果。与美国科技公司的封闭策略相反，DeepSeek在技术上选择了开放的路径，这一举动不仅让其提升了行业的竞争力，也吸引了越来越多的技术爱好者与研究团队的加入。
DeepSeek的成功在于其突破了国内AI大模型发展的传统界限，因而也为未来AI的发展指明了方向：开放和合作是推动技术进步的重要动力。专家们认为，深度学习的发展需要以市场需求为导向，充分利用现有的技术与数据来源，结合行业的实际情况进行创新。
尽管DeepSeek已经取得了重要的阶段性成果，但它未来的发展依然面临着众多挑战。尤其是在训练数据的数量、机器人算法的创新等方面，其持续的成功将依赖于团队的不断努力与探索。
总的来说，DeepSeek在短短几个月内取得了诸多令人振奋的成果，其背后蕴藏的发展模式可能成为中国AI进步的关键之一。因此，鼓励更多公司挖掘市场潜力，激发创新，将有助于推动国产AI继续向前迈进。在这一过程中，用户也可以借助如简单AI等工具，利用AI优化自媒体创业与内容生产，进一步提升创作效率和革新能力。

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