| 送交者: dwniu2000[☆刑天舞干戚☆] 于 2016-03-11 8:36 已读 2198 次 | dwniu2000的个人频道 |
alpha go 是利用深度人工神经网络，蒙托卡洛树查询，再加上google的云计算的自学习机制，用了13层神经网络层和几百万个节点。用了3000万局棋去训练它，关键是没人教它下棋，它看了3000万局棋，自学打败了那个九段。我以前研究过神经网络一段时间，当时的ann技术停滞了一段时间，应用很有限制，现在没想到发展到这么厉害。 这是一个能自我学习的大脑，设想将来给它扩容， 加上自然语言理解，加上感情模拟，给它扔到网络图书馆，不知出来个啥怪物评分完成：已经给本帖加上 10 银元！
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