DeepSeek 的横空出世，掀起了一场狂欢，其影响力甚至超过了6代机。其最新发布的DeepSeek V3-R1，被许多业内人士评价为“国运级别的成就”。笔者对此表示认同。
然而，这样一个在AI技术上实现重大突破的公司，为何又被冠以“昙花一现”的标题？下
面就会详细分析。
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DeepSeek的革命性贡献
DeepSeek在AI方面取得的成就堪称革命性，虽未能彻底打破美国对中国高阶芯片的封锁，但极大削弱了封锁的有效性。具体而言，DeepSeek的贡献主要体现在以下三点：
MOE（Mixture of Experts）架构：
MOE模式的引入，大幅提升了AI模型的运行效率。
通过合理调度计算资源，使得算力需求大幅降低，从而降低了训练和推理的成本。
冷启动前的预训练：
极大地降低了数据训练成本，使得在较少的资源下依然能够获得高质量的模型。
绕过CUDA，直接使用PTX语言：
传统上，AI计算依赖CUDA（NVIDIA的计算平台），但DeepSeek成功绕过了这一限制，直接用PTX（Parallel Thread Execution）语言操作GPU。使得DeepSeek能够有效规避部分因芯片封锁导致的性能损失。
这些突破，不仅让DeepSeek成为行业领先者，同时也成为整个AI领域发展的催化剂。

DeepSeek为何难以持续突破？
尽管DeepSeek取得了重大成功，但其可持续性却存疑。主要原因包括以下几点：
突破的独特性难以复制
DeepSeek的创新来源于其在量化交易领域十多年的积累，即便DeepSeek能够持续优化技术，也很难再创造同等影响力的突破。 6park.com
开源模式导致核心优势迅速扩散
DeepSeek选择开源，其技术一经公布，行业内的竞争对手便可快速学习和应用。
以阿里巴巴为例，作为杭州本土企业，阿里对DeepSeek的技术创新最为敏感，并迅速模仿。其最新的Qwen2.5 Max登顶全球，并反超DeepSeek。

随着其他科技巨头（如OpenAI、Google、Azure等）的介入，DeepSeek的核心竞争力将在短期内被稀释。 6park.com
人才持续流失
小米以千万年薪挖走DeepSeek核心骨干，就是其中一个典型。
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算力差距依然存在 6park.com
美国科技巨头GPU资源比中国企业多出一个数量级。
预计在一两个月内，新一批AI模型的评测结果将批量出炉，美国企业大概率会再次反超。
综合来看，DeepSeek的技术优势虽然强大，但短时间内就会被其他企业吸收和超越，难以长期保持领先地位。


历史经验：人脸识别技术的启示
DeepSeek带来的AI技术突破，可与2015年前后的人脸识别技术发展趋势相比较。 6park.com
在人脸识别技术刚突破时，部分头部企业的识别率超过80%，远高于其他企业(成功率不到60%），因此形成了碾压级别的优势。
但随着行业技术的成熟，竞争对手的识别率也逐渐提升，例如95%对90%的差距。此时市场关注点从“技术领先”转向“价格竞争”。谁能提供更低成本的产品，谁就能获得市场主导权。 6park.com

DeepSeek的历史使命已完成 6park.com
DeepSeek的出现，宣告了AI行业进入“价格竞争阶段”。
从商业角度来看，DeepSeek或许只是昙花一现，其短暂的技术领先无法持续。
但从整个市场发展趋势来看，DeepSeek已然完成了自己的历史使命——它推动了AI行业进入更加成熟的阶段，让技术突破的门槛降低，让竞争不再只是技术上的比拼，而是转向更加现实的市场竞争。 6park.com
未来的AI市场，将不再以技术优势作为唯一考量，而是进入性价比、应用落地、市场份额的比拼阶段。 6park.com
美国科技巨头或许仍能在参数上保持优势，但这种领先更多是名义上的，而不是市场上的。
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最后加一句注释，如果DeepSeek  不是开源，还可跟chatgpt一样，凭借一时的领先优势，通过吸收投资，迅速做大。但DeepSeek 开源了。

贴主:flying72于2025_01_31 4:08:14编辑
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