成本之外，白宫官员还暗示deepseek是chatgpt蒸馏来的
这种谣言攻击很毒，一般人不懂什么是distillation蒸馏。懂技术的很容易明白，为什么deepseek是原始创新。本来就是美国搞大模型研发的圈里人先开始惊叹的，之后才破圈的。
蒸馏，是说有个参数多能力高的“教师模型”，再有个原本参数少能力弱的“学生模型”，还有训练数据。如果直接对训练数据（有已经打好的真实标签）训练学生模型，效果不好，因为学不到精髓，样本表现好不代表实际使用好 。
这时，教师模型对这些样本跑的结果，能更好引导学生模型的训练。例如“软标签”，真实打标是（0，1，0）代表第二个结果对，第一第三不对。但是跑教师模型的输出是（0.2，0.7，0.3），这样还能判断是第二个对，但区别没那么硬，软化区别，反而训练表现更好。训练时，学生模型同时考虑软硬两套标签，能学会教师模型的能力，只损失一点，参数规模却少的多，有利于工业部署。
deepseek公布的论文里，r1是教师模型6700亿个参数，QWEN和LLama不同版本是六个学生模型，参数少15亿个到700亿个。训练样本是用r1精心选择的80万个。这样蒸馏后，六个学生模型的数学、编程、逻辑推理能力大幅提升。但是学生模型不可能能力超过教师模型，会差一些。
而deepseek r1的强大能力来源，是很清楚地有一个创新的训练办法，直接强化学习创新震撼了业界。一些数学和编程能力，r1比openai最强的闭源大模型o1还要厉害，肯定不是蒸馏能搞出来的。
白宫官员不懂技术，或者就是有意撒谎误导。现在美国有些慌，中国技术进步的速度出乎预料，太快了