Python on Azure

Python アプリをクラウドで構築してデプロイできるだけでなく、AI とデータサイエンスも活用できます

Python on Azure を使う理由

Python Web アプリをクラウドで構築する

Python に合わせて最適化されたマネージドアプリケーションプラットフォームを使用して、より優れた Web アプリをより速く構築できます。Azure にはリレーショナルと非リレーショナル (SQL と NoSQL) の一般的なデータベースに対応するサービスがあり、お客様のアプリをデータに接続するのに使用できます。

Python を使用する AI と機械学習のための完全なプラットフォーム

データサイエンスと機械学習の Azure サービスを使用して、モデルの構築、トレーニング、ホスト、デプロイを任意の Python 環境からすばやく簡単に行うことができます。または、事前構築済みの AI ソリューションを利用して最先端のエクスペリエンスを Python アプリに取り入れることもできます。

Python 開発のツールがそろっています――自分のツールを使うことも可能

Python アプリの構築とデバッグには Visual Studio Code (Windows、macOS、Linux 用に Microsoft が無料で提供するエディター) を使用できます。Azure と Visual Studio Code は GitHub ともシームレスに統合されているため、開発する Python アプリのための完全な DevOps ライフサイクルを導入することができます。その他の、お客様が使い慣れたツールを利用することもできます。

どのようなことができるかをご覧ください

Web アプリ AI と機械学習開発ツールと DevOps

Web アプリ

インフラストラクチャではなく、アプリケーションのコードに集中しましょう。Django や Flask のアプリをサーバーレスプラットフォーム上で実行するには Azure Web Apps on Linux または Azure Functions を使用しますが、基礎となるインフラストラクチャの管理は Azure に任せることができます。

Azure では、リレーショナルと非リレーショナル両方のデータベースがマネージドサービスとして提供されています。PostgreSQL と MySQL、Redis、Azure Cosmos DB (MongoDB との互換性があります)、およびその他のサービスに対応するマネージドソリューションの中から選択して、簡単に Python アプリに追加できます。

Python Web アプリをデプロイする

A Team Stand Up app service dashboard in Azure

Azure と Visual Studio Code を使用して Python アプリを構築する

Microsoft Azure と Visual Studio Code を使用すると、強力な Python アプリを短時間で構築できます。その方法をご覧ください。

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準備ができたら、Python on Azure でのアプリの開発を開始しましょう

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